ComfyUIの更新で、
MiniMax H3の動画づくりが約13秒速くなった

ComfyUI で MiniMax H3 の動画生成を速くしてください。
やることは3つです。どれも ComfyUI 公式の機能と公式配布のモデルで、カスタムノードは要りません。

  1. ComfyUI を 0.36.0 以上に更新する
  2. 動画VAEを軽量版（INT8）に差し替える
  3. 起動オプションに --fast fp16_accumulation を足す

速くなるのは主に、生成の最後に映像へ戻す「仕上げ（動画VAEのデコード）」です。
参考までに、RTX 5080 / 1152×640 / 約5秒（124フレーム）/ ターボLoRA 4ステップ / スパース化10% の環境で、
1本 56.4秒 → 43.0秒（同じシード3本の中央値）、仕上げだけなら 16.6秒 → 6.0秒 でした。
GPU・解像度・尺で結果は変わります。この数字を目標値にせず、必ずこのPCで測り直してください。

公式の解説: https://blog.comfy.org/p/making-the-minimax-h3-video-vae-2x

## 進め方の約束

- 各段階の「確認」を通ってから次へ進んでください。確認できないまま先へ進まないこと。
- ComfyUI の更新、ファイルのダウンロード（約2.8GB）、起動設定の変更は、実行前に内容を私に見せて了承を取ってください。
- 分からないことを推測で埋めないでください。環境が想定と違ったら、止まって私に聞いてください。

## 0. いまの状態を記録する（何も変えない）

次を調べて、表にして見せてください。あとで元に戻すときに使います。

- ComfyUI の入れ方：ポータブル版 / Stability Matrix / ComfyUI Desktop / git clone のどれか
- ComfyUI のバージョン（起動ログの「ComfyUI version:」）と、git なら今のコミット
- GPU の種類と VRAM、PyTorch のバージョン（起動ログの「pytorch version:」）
- いまの起動オプション（どのファイル・どの画面で指定しているか）
- 使っている MiniMax H3 のワークフローで、動画VAEに何を読み込んでいるか
  （VAELoader が2つある。動画用 minimax_h3_video_vae_*.safetensors と、音声用 minimax_h3_audio_vae_*。触るのは動画用だけ）
- 入っているカスタムノードの一覧

★ GPU が NVIDIA か AMD でなければ、4 の --fast fp16_accumulation は効きません。その場合は 2 と 3 だけ行ってください。

## 1. 更新前の速さを測る（基準）

いつものワークフローのまま、次の手順で測ってください。

- 1本目はモデルの読み込みが入るので捨てる
- そのあとシードを変えて3本つくる（同じシードだと ComfyUI のキャッシュが効いて一瞬で終わり、測定にならない）
- 各本の時間はログの「Prompt executed in ○○ seconds」を使う
- 3本の真ん中の値（中央値）を記録する
- 測っている間は、動画編集ソフトやゲームなど GPU を使うアプリを閉じておく
- 比較のたびにモデルを解放しない（20GB 超のモデルの読み直しが計測に混ざる）

使った解像度・フレーム数・ステップ数・シードも一緒に記録してください。2〜4 のあとで同じ条件で測り直します。

## 2. ComfyUI を 0.36.0 以上に更新する

入れ方に合った正規の方法で更新してください（ポータブル版なら update フォルダの更新スクリプト、
Stability Matrix ならアプリの更新ボタン、Desktop ならアプリの更新、git なら pull）。
更新後、ComfyUI の requirements.txt に書かれたパッケージを入れ直してください。
0.36.0 では comfy-kitchen というパッケージが新しく必要になります。

確認（起動ログ）:
- 「ComfyUI version: 0.36.0」以上になっている
- 「comfy-kitchen version:」の行が出ている
- 「Found comfy_kitchen backend cuda: {'available': True ...」になっている（NVIDIA の場合）
- カスタムノードの読み込みエラー（IMPORT FAILED）が、更新前より増えていない

増えていたら、どのノードかを報告して止まってください。

## 3. 軽量版の動画VAEを入れて差し替える

ダウンロード元（Comfy-Org 公式）:
https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/vae/minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors

- ダウンロード前に、上のページで表示されているファイルサイズ（約2.8GB）と SHA256 を控える
- ダウンロード後に SHA256 を計算して、ページの値と一致することを確かめる
- ComfyUI の models/vae フォルダ（別の場所にモデルを置いている場合はそちら）に置く
- ワークフローの**動画用** VAELoader だけを minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors に切り替える
  （音声用 VAELoader は変えない。拡散モデル本体の INT8 とは別物なので、UNETLoader も変えない）
- 元の minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors は消さずに残す（戻すときに使う）

## 4. 起動オプションに --fast fp16_accumulation を足す

いまの起動オプションを消さずに、末尾へ --fast fp16_accumulation を追加してください。
（ポータブル版なら run_nvidia_gpu.bat、Stability Matrix ならパッケージの起動オプション設定など。場所は 0 で調べたところ）

確認（起動ログ）:
- 「Enabled fp16 accumulation.」の行が出ている

出ていなければ効いていません。GPU が NVIDIA / AMD か、PyTorch が古すぎないかを確認して報告してください。

## 5. 同じ条件で測り直して比べる

1 とまったく同じ手順・同じ解像度・同じフレーム数・同じシードで3本つくり、中央値を比べてください。
結果は次の形で見せてください。

    更新前の中央値 ○○秒 → 更新後の中央値 ○○秒（○○秒短縮）
    3本それぞれの秒数

速くなっていなければ、失敗と決めつけず次を確認してください。
- 空きメモリ（RAM）が少なくないか。少ないとモデルの読み書きで時間が暴れる。使っていないアプリを閉じて測り直す
- 1本目を捨てたか、シードを変えたか
- 4 の「Enabled fp16 accumulation.」が出ているか

## 6. 画質を確かめる

更新前と更新後で、同じシードの動画を1組、左右に並べて見られるようにしてください。
並べて見て、顔・髪・細い線・動きに崩れがないかを私が確認します。
（設定が変わると、同じシードでも細部はわずかに変わります。崩れているかどうかを見てください）

## 7. 戻し方

問題があったら、次の順で戻せるようにしておいてください。
- 動画用 VAELoader を minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors に戻す
- 起動オプションから --fast fp16_accumulation を消す
- それでも駄目なら、0 で記録したバージョン（コミット）に ComfyUI を戻す

最後に、変更したファイルと設定の場所を全部フルパスで一覧にしてください。